Respuestas públicas verificadas
FAQ
Las respuestas describen el límite público actual. Evitan ETAs futuros, promesas de servicio sin respaldo y detalles de infraestructura privada.
¿Qué es BrierStudios?
Un estudio independiente de tecnología creativa enfocado en agentes de IA local-first, tooling de desarrollo, pipelines creativos y mundos experimentales. La identidad visual toma dark fantasy nórdico sin confundir estética con evidencia técnica.
¿Qué es Lilith CLI?
Un IDE de terminal público y superficie de operador para agentes de IA. El sitio identifica actualmente el paquete público como 4.6.0 y enlaza a su repositorio GitHub.
Caso de Lilith CLI →¿Yggdrasil es público?
No. El núcleo de Yggdrasil es privado. Su página pública describe responsabilidades y límites. El sitio no ejecuta agentes privados, inspecciona memoria, lee credenciales ni ofrece una ruta privada de clonación.
Arquitectura pública →¿Quién es Lilith?
Lilith de Yggdrasil es el sistema de identidad visual del estudio. Su retrato canónico y variantes de los Nueve Reinos viven en el artbook. El personaje no es lo mismo que el software Lilith CLI.
Abrir artbook de Lilith →¿Qué proyectos son open source?
Lilith CLI y el fork de ingeniería Hermes Agent de BrierAinz son superficies actuales de código público. Los demás casos etiquetan claramente sus límites privados o experimentales.
Ver estados de proyectos →¿Aceptan encargos o colaboraciones?
La superficie pública de contacto acepta consultas de proyecto, colaboración open source, preguntas técnicas y colaboración creativa. Alcance y disponibilidad se gestionan caso por caso; no se publica un tiempo de respuesta garantizado.
Contactar al estudio →¿Cómo puedo apoyar BrierStudios?
Las rutas actuales son colaboración, encargos, feedback técnico útil y contribuciones a repositorios públicos. Hoy no existe un enlace público verificado de Stripe, Patreon u otro patronazgo.
Opciones de apoyo →¿Qué stack de IA usa el estudio?
El sitio evita afirmar un stack universal porque los requisitos y experimentos cambian. Los casos nombran tecnologías sólo cuando son relevantes y respaldables. Los experimentos privados de modelos permanecen separados de los claims de producto.